WEB-аналитика

Откуда приходят клиенты?

Тема этой статьи исходит из наиболее актуальной «боли» современного бизнеса, а именно – актуальной задачи предпринимателей четко отстроить процессы в своей компании. Теперь это требует большее четкой детализации для того, чтобы:

  • отслеживать эффективность инвестиционных и маркетинговых вложений;
  • контролировать отделы по работе с клиентами на качество сервиса и обслуживания;
  • следить за тенденциями рынка и конкуренцией, оперативно реагировать.

Ежегодно данные задачи усложняются скорым развитием технологий и изменчивостью поведения покупателей, вызванным тем же технологическим прогрессом.

Основываясь на опыте решения подобных задач для наших клиентов, мы можем предложить работающие и проверенные в действии методы.

Итак, задача №1

Как отследить эффективность вложений в интернет рекламу и продвижение?

Сложности:

- клиенты не покупают сразу. Какой период принятия решения с первого посещения сайта?

- используется несколько активностей одновременно: заказываешь СЕО, SMM, контекстную рекламу, таргетинг в соц. сетях, а ещё борды и ситилайты на улицах. Что из этого приносит продажи?

- большая часть заказов проходит через звонки и торговые точки. Как учесть оффлайн продажи в аналитике?

Решение:

Настраиваем для своего сайта систему аналитики, интегрированную с колл-трекингом, которая позволит просчитывать эффективность каждого канала с учетом звонков.

Важно! Выбирайте динамический тип колл-трекинга, так как только он позволит учитывать многоканальную последовательность сеансов.

Что это значит? Покупатели приходят по несколько раз на ваш сайт перед совершением заказа. Делают они это с разных устройств, кликая по разным рекламным каналам. Рассмотрим на примере: Хочу купить гиппопотама! Ввожу запрос «купить гиппопотама киев». Перехожу сначала на агрегаторы типа prom.ua с предложениями о гиппопотамах, затем открываю страницы интернет-магазинов, кликая по рекламе и, наконец, просматриваю вкладки прайс-агрегаторов для ознакомления со стоимостью гиппопотамов. Далее выбираю подходящую модель и гуглю «гиппопотам модель 1234 киев», сравниваю с другими похожими моделями. В процессе серфинга по интернету вижу баннеры с предложениями ранее просмотренных моделей гиппопотамов, перехожу по баннерам, сравниваю условия доставки в разных магазинах.
Закрываю, жду когда вот-вот высвободятся свободные средства для покупки, рассчитываю в конце недели сделать заказ. В это время в соц. сетях тоже мелькает реклама с гиппопотамами, открываю дабы помечтать, что скоро-скоро я его себе закажу! В итоге делаю заказ аж через две недели с связи с непредвиденными расходами именно в том магазине, где был самый красивый многофункциональный полосатый гиппопотам, и еще бесплатная доставка, ведь в легковую машину его не затолкать.

В итоге моя цепочка переходов в аналитике данного магазина будет выглядеть примерно так:

organic – adwords – price.ua – otzovik.ua – organic – remarketing – vk.com – direct

Для того, чтобы увидеть все мои сеансы перед звонком, компания должна подключить именно динамический колл-трекинг. По классическому типу источником звонка будет последнее касание «direct» - то есть прямой переход. В итоге ценность других источников будет некорректно определена, что приведет к ложным выводам.

Для настройки данной системы аналитики нам понадобится:

  • Google Analytics, 1 шт.
  • Сервис колл-трекинга с динамическими настройками, 1 шт.
  • Google Tag Manager, 1 шт.
  • Компетентный опытный аналитик, 1 шт.

Необходимо взять аналитика и поставить перед ним четкую цель отслеживания эффективности маркетинговых вложений по звонкам. Специалист должен настроить цели в системе Google Analytics, используя удобный для этого инструмент Google Tag Manager. Сервис колл-трекинга необходимо настроить, установив скрипты на сайт и синхронизировав его с Google Analytics.

Вуаля! Теперь мы можем не только посчитать стоимость привлечения одного целевого звонка, но и отследить эффективность каждого рекламного источника на этапах: привлечение, период принятия решения, покупка. Кроме того, данная система аналитики позволит отследить качество работы отдела продаж, так как большинство современных сервисов колл-трекинга предоставляют записи звонков в личном кабинете, их можно прослушивать, оставлять пометки, анализировать, и повышать качество обслуживания.

Задача №2

Как оценить влияние интернет-рекламы на оффлайн продажи?

Предлагаем более-менее простой способ, который мог бы быть полезен не только крупному бизнесу, готовому на вложения в аналитику, но и среднему, который нуждается в эффективном решении с приемлемыми затратами.

где брать новых клиентов

Для решения задачи нам понадобится:

  • CRM система, 1 шт.
  • Программа 1С, 1 шт.
  • Сайт, 1 шт.
  • Google Analytics, 1 шт.
  • Measurement Protocol, 1 шт.

Google Analytics на сайте должен быть установлен априори. Процессы бизнеса необходимо будет перевести в автоматизированную систему управления (CRM), синхронизированную с 1С-бухгалтерией.

Для получения возможности идентифицировать клиента на уровне сайта и на уровне покупки в магазине можно воспользоваться:

  • индивидуальными промо-кодами;
  • системой лояльности;
  • регистрацией на сайте;

Эти способы позволят присвоить уникальный идентификатор для каждого покупателя (промо-код, уникальный номер карты лояльности, User-ID). Данные идентификаторы хранятся в базе CRM и в системе Google Analytics.

После передачи товара клиенту в оффлайн магазине и оплате товара, в систему CRM поступают данные о продаже, которые учитывают уникальный идентификатор покупателя. В аналитику данные передаются с помощью Measurement Protocol.

В итоге, получаем данные по эффективности интернет-рекламы и продвижения в разрезе влияния на оффлайн продажи. Это в свою очередь позволит вам оценить работоспособность маркетинговой модели в целом и получать большую прибыль в перспективе.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Есть задача по продвижению вашего бизнеса в интернете?
Расскажите о ней нашему специалисту и получите решения.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

×
Стань частью крутой команды авторов AMP Academy!
×

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: